隨著近年半導體製程微縮技術的成長趨緩，人工智慧有望成為另一經濟火車頭，帶動各產業發展，在人工智慧發展上，目前兩大主軸分別為「AI產業化」以及「產業AI化」，全面加速台灣人工智慧產業發展，為配合政府政策，台灣雲協籌劃「台灣AI系統聯盟」 (Taiwan AI System Alliance，簡稱TASA)，貫徹AI產業化目標，結合產、官、研單位，專注於將最先進的AI技術轉化為可行的商業模式。

　　本會於7月18日舉辦「台灣AI系統聯盟」發起會議，由本會理事長徐爵民及秘書長闕志克共同主持，並邀請行政院科技會報執行秘書蔡志宏、工研院資通所組長王啟龍、國家高速網路與計算中心主任謝錫堃和近四十位產業界代表一同參與。

　　台灣雲協理事長徐爵民表示，人工智慧是台灣不可忽視的一項產業，國外知名科技公司Google、Facebook都在研究、工研院資通所也在全力推動經濟部技術處的AI相關科專計畫，目前協會中也有一個人工智慧SIG專門在推動「產業AI化」，較重視人工智慧在各產業的應用方式，協助各種產業的人工智慧轉型方案，而TASA則是希望協助廠商將最先進的人工智慧解決方案產業化，找到賺錢的機會。

　　行政院科技會報辦公室執行秘書蔡志宏則表示，產業界是第一線面對技術變化，因此希望藉由TASA來聽聽產業界的想法，看看政府能如何給予協助，目前科技會報也已成立AI Taiwan的網站，上面有關於政府AI計畫的說明，蔡志宏也指出，在AI發展的趨勢中，與別的技術結合至關重要，其中之一就是5G，進而實現行動端的邊緣運算（Mobile Edge Computing），因此政府將協助建立一個AI產業鍊，此外，配合國網中心最新建置的AI雲端平台，台灣廠商可以將其當成中央廚房，裡面有菜、肉、鍋碗瓢盆等，想要煮什麼菜都可從中借到工具。

　　台灣雲協秘書長闕志克指出，目前深度學習技術蓬勃發展，其中的神經層可高達數百層，而資料來源也越來越豐富，因此未來Deep Neural Network（DNN）的訓練training）將是重要的趨勢，工研院正在開發的「高效能深度學習訓練系統」，即專注於提供一個高效能深度學習訓練環境，開發深度學習訓練系統開源（Open Source）軟體的優化技術，包含加速訓練時間且維持準確度、深度學習超參數自動調整、儲存設備與記憶體之間高速資料流動等技術，搭載各種適合深度學習訓練的運算處理硬體，希望結合領先全球的台灣伺服器設計與代工技術，將以軟硬體並重方式建立國內人工智慧系統產業。此外，工研院也正在開發IDE（Integrated Development Environment），加速AI開發流程，並可藉由工研院的軟體測試與DNN Farm驗證結果，再進入到國網中心進行商業運轉。

 　　關於AI雲端平台，國網中心主任謝錫堃強調，政府提出AI小國大戰略計畫，編列5年160億預算，打造AI資料中心，雖然外國知名科技公司有提供資料中心服務，但是很多企業級資料都屬於商業機密，放在台灣的國網中心當然還是最安全的，此外，國網中心也歡迎各廠商將自己的解決方案帶來，協助建置AI資料中心。

如對申請加入台灣AI系統聯盟有興趣的公司，歡迎聯繫台灣雲協會務組組長劉維珍小姐，電話 (02) 2321-3796 /Email: office@twcloud.org.tw。