隨著電腦運算能力的不斷提升，人工智慧的各種技術漸漸有了應用的可能，各科技強國皆不斷提高預算發展人工智慧。台灣雲協本著技術產業化的發展宗旨，特別將七～九月訂為本會人工智慧推廣月，而本會人工智慧SIG除了在8月22日正式啟用AIdea人工智慧共創平台之外，也在9月4日及9月19日分別召開「智慧醫療」與「智慧金融」工作小組會議，會議中除了邀請產業專家演講之餘，會員廠商間也持續討論，增進會員間合作商機。

在「智慧醫療」工作小組會議中，邀請到HTC DeepQ鄭志偉處長就人工智慧和虛擬實境實現精準醫療為主題，分享HTC研發的一系列智慧醫療解決方案，DeepQ為HTC於2016年成立，主要發展方向為AI及VR技術，成員的背景涵蓋電腦科學、法律、設計、軟體工程等各領域專家，DeepQ更是在2017年時被MIT Technology Review提名為世界最聰明的五十家公司。

鄭處長在分享中指出，雖說大家對醫療導入AI都十分期待，醫院也購買了昂貴的AI相關資源，但常因操作複雜使得應用普及遇上困難，DeepQ則研發出可讓醫院輕易佈署的AI平台，並分為雲端版本以及和Nvidia合作的用戶端設備版本，可以視需求選擇不同解決方案。

此外，現場也展示了透過VR練習解剖實驗的影片，能夠讓學生更清楚了解人體構造，使教學上事半功倍，而醫生在診療時，也能透過VR影像直接向病患指出病灶位置，有別於傳統醫生拿一張紙畫出示意圖或者拿出模型展示，加強醫生與病患間的溝通效率。

遵循GDPR及國內個資法之AI產業因應作法

在「智慧金融」工作會議中，則是邀請到工研院資通所創新智慧應用與金融科技技術組林慶達組長以及工研院巨資中心資料隱私與平台技術部王邦傑經理，分別與會員分享GDPR對於產業的影響和資料去識別化技術的現況與應用。

林組長在分享中詳細的解析了GDPR法規下須注意事項，將難懂的法律條文轉譯為白話文簡單易懂。此外，林組長也指出，有近8成的金融業者認為GDPR會給企業帶來巨大的挑戰，大數據與人工智慧的各項應用也因此將變得較為窒礙難行，必須隨時注意資料應用是不是符合法規規範。

面對GDPR的嚴格規範，資料的去識別化是必要的處理程序。所謂去識別化即透過一定程序的加工處理，使個人資料不再具有直接或間接識別性，王經理則在會議中提到了工研院目前去識別化技術的研究進度，並分享了一些金融機構的實際案例，因牽涉到IT、技術、法律等各面向，金融機構要導入去識別化技術與做法，也是經過了多方的持續溝通，才得以有效推動。

對於下一次會議討論主題，會員表示希望邀請國內金融沙盒專家，向大家說明目前金融沙盒的發展狀況、需注意事項等等，也歡迎有興趣的會員踴躍參加。