隨著AI技術快速進展，設備智慧化能力大幅提升，絕大多數終端裝置已配備聯網功能。Edge AI與CIoT（Cellular IoT）技術的迅猛發展，正加速推動各行各業的數位轉型，為我們的生活帶來前所未有的便利。然而，在享受技術紅利的同時，也面臨系統軟硬體日益複雜所帶來的資安風險：資料傳輸過程可能遭到攔截、模型效能被削弱，甚至AI系統遭受逆向工程攻擊，進而引發供應鏈安全疑慮。因此，正視這些資安挑戰已成為當前產業刻不容緩的重要課題。

本次活動由物聯網資安SIG總召集人、趨勢科技台灣區總經理洪偉淦開場致詞。洪總召指出，Edge AI與CIoT應用已逐漸落地於企業維運階段，資安議題隨之浮上檯面。本場活動特邀產研專家，從AI產業趨勢、實務應用到資安防護策略，分享第一線經驗，協助業者掌握未來關鍵技術與防禦方向。

活動首場由MIC講師帶來「Edge AI趨勢下，看AI產業發展現況與未來」的精彩分享，深入剖析邊緣運算與AI技術的加速演進及其落地應用。他指出，邊緣AI已廣泛應用於智慧製造、交通、城市、農業與餐飲業，舉例如低功耗MCU執行AI模型、AI機器人強化人機互動、以及聯邦學習技術促進產業協作。此外，講師也強調台灣業者在硬體、工業電腦與網通技術領域具備先天優勢，加上開源AI模型的普及，更加速邊緣AI應用的落實。

第二位講者來自數聯資安，主題為「Edge AI 維運中的資安挑戰與 AI Agent 助攻：從設計到實戰」，聚焦IoT資安挑戰與AI在資安防護中的應用。他指出，由於IoT設備常部署於偏遠地區或斷網環境，資安防護格外艱鉅。隨著AI的普及，IoT與傳統IT設備的界線日益模糊，資安風險也同步升高。講者指出，資安業者對IoT特性理解不足，加深了防護難度；而製造業在應對此類挑戰時也常面臨資源與技術的落差。他進一步說明，AI可應用於資安維運中，包括主動監測、事件調查與即時應變，特別是在面對供應鏈攻擊、雲端數據洩露與IoT漏洞等風險時，AI的輔助偵測能力成為關鍵。舉例來說，駭客可能潛藏於開源專案多年，透過社交工程植入惡意程式碼，資安防線必須更為縝密。

接續由Proscend分享「新世代IIoT聯網設備資安風險與防護對策」，深入剖析IIoT（工業物聯網）行動網路在分散式、多點部署情境下的資安實況。講師指出，傳統資安架構難以完全涵蓋現代IIoT的安全需求，因此提出三大防護策略：「IIoT內容安全防禦」、「零信任架構（ZTA）」、「IIoT設備安全設計」。結合國際資安認證標準，打造跨域協同防護機制，有效強化設備抗攻擊能力、應對日益升高的分散式威脅。

最後由趨勢科技帶來「新世代通訊的資安攻擊向量：CIoT資安風險分析」。根據趨勢科技最新CIoT威脅報告，講者深入分析終端裝置搭載通訊模組後所衍生的潛在資安漏洞。這些模組雖能提升邊緣運算效率與即時數據處理能力，但同時也可能成為駭客入侵新世代通訊網路的跳板。報告指出，業者在系統運營階段必須實施端到端（E2E）監控，並加強異常偵測與網路防護機制，才能有效降低整體風險。

綜合多位講者觀點不難發現，邊緣AI技術的進展雖為產業帶來巨大創新動能，卻同時也引發數據隱私與系統安全的重大挑戰。例如，歐盟法規要求人臉辨識應保障隱私，促使即時處理與去識別化技術於邊緣AI扮演關鍵角色。在工業、軍工等高敏感應用領域，更需強化邊緣設備的防護設計，以防範資料外洩與惡意攻擊。面對AI時代的浪潮，唯有在享受技術便利與創新效益的同時，持續投入資安防護、建立跨域協同與零信任機制，結合端到端偵測與國際資安標準，才能打造安全穩定的數位生態系，迎向永續發展的未來。