AI 不再只是雲端技術的代名詞。在 COMPUTEX 2025， CIAT 舉辦以「 Smarter, Faster, Lighter」為題的 AI 解決方案論壇，四場講題涵蓋運算架構、邊緣部署、視覺智慧與 AI 開發治理，串起一條從基礎技術到產業應用的清晰脈絡。會後觀展也可見這些技術實際應用於智慧製造、零售與企業內部系統， AI 已正逐步走入現場。
AMD｜ AI 運算多元化：晶片設計與模型需求的雙向牽引
Heterogeneous Computing Powers the Future of AI AMD
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本次重點強調的是異質運算架構如何回應生成式 AI 的計算需求。透過 MI300X/MI325X GPU系列與最新 EPYC 處理器平台， AMD 展現其為超大型模型如 LLaMA 3.1 405B 所設計的支援架構，不僅在全球 AI 效能評測指標 MLPerf 中表現亮眼，也已被 Meta 選為其 405B 模型的實際部署平台，證實能同時滿足高效能與低能耗的需求。
這裡反映出一個重要趨勢：AI 模型越趨專用與複雜，硬體端也正朝向「模組化、高記憶體、高頻寬」的方向發展。而如 Ryzen AI 這類 Copilot+ PC 平台，也正在將 AI 計算能力從雲端帶回終端裝置，這對企業 IT 架構意味著一場去中心化的再思考。
What to Watch: 未來的 AI 架構將不再只有「上雲」一條路，而是同時擁抱雲、邊、端的協同佈署策 略，企業需要重新設計自己的運算資源地圖。
GIGABYTE｜邊緣運算不再只是通訊詞彙，而是 AI 模型的「新棲地」
Edge Servers for Lightweight AI: The Backbone of Endpoint Deployment
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GIGABYTE 的展示從伺服器架構切入，但更值得關注的是它們觀察到的產業需求變化：企業不再只 是佈建一個大資料中心，而是逐步向「分布式 AI 即時運算」邁進。從支援 Omniverse 的 BIM 現場部署，到 5G 雲遊戲串流與智慧製造應用， GIGAPOD 的模組化設計呈現了對 AI 能力部署方式 的根本重構。
許多展出案例也顯示出「資料在那裡，模型也該在那裡」的架構理念正在落地。從邊緣伺服器搭配 RTX 6000 GPU 的建置中可以看出，未來的模型推論可能更多發生在製造端、門市、甚至交通節點 中。
What to Watch: AI 模型訓練仍多在核心資料中心，但推論已快速邁向邊緣（ inference at the edge）。混合架構與模型精簡化將成為系統整合重點。
ITRI｜從影像理解到空間解析： AI 讓視覺感知走進群眾場域
AI-Driven Visual Intelligence Application: Person Analytics and Markerless 3D Motion Capture
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工研院提出的「 AI 視覺智慧應用」強調兩個面向：第一是跨鏡頭的個體辨識與人流分析，第二是無標記 3D 動作捕捉技術。不同於商業產品導向，這些系統提供的是一種模組化、可疊加的分析能力，特別適合用於複雜空間與多鏡頭環境，如百貨公司、車站、工廠或多點工地。
在無需穿戴設備的情況下重建人體動作，不只應用於娛樂與運動，更可能帶動醫療復健、工安檢測 與智慧教學等場域的深層變革。而「不錄影、不上雲」的隱私架構設計，對日後在歐盟與北美市場的部署尤為關鍵。
What to Watch: Markerless Motion Capture 將成為下一波「空間智慧」基礎，未來與 XR、數位孿生、或智慧監控結合潛力巨大。
MyelinTek｜MLOps 不再是工程術語，而是企業 AI 成功的中樞神經
Rapid AI Iteration: High-Efficiency AI Development, Deployment, and Governance
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MyelinTek1 與技嘉深度合作， 展示一站式 AI 開發與管理平台 MLSteam 整合 MLOps 工作流程， 展示如何利用生成式 AI 工具（如資料自動標註、HPO、自動測試腳本生成等）提高模型開發速度並降低錯誤率並透過管理將資源運用最大化，讓企業看見 AI 不只停在「做出來」， 也「養得起」。
值得注意的是， MyelinTek 特別強調支援輕量模型（如 distill LLaMA）與私有部署，在企業面臨成本與資料主權兩難時，提供一個平衡選項。對台灣與亞太市場的企業來說，這樣的解決方案更具落地可行性。
What to Watch: 未來企業 IT 架構不只是用 AI，而是會「養 AI」，從模型選型、訓練、部署到監控，全流程治理將是關鍵核心能力。
總結｜The Takeaway
COMPUTEX 2025 AI 的新紀元，不再是單點技術的炫技，而是完整生態系的協作。從晶片、架構、邊緣佈署到視覺認知與運維平台，AI 正加速進化為企業營運的常態工具。未來企業不只要懂得怎麼「導入AI」，更要會「規劃、架構」將資源效能最大化，這也是下一階段企業數位轉型的競爭焦點。
活動議程｜Agenda
活動剪影
