使用 U-Net 作影像分割技術，掌握更精確與高效的影像分析應用！

報名網址：https://bit.ly/3Ei1leI

隨著科技進步，越來越多 3C 產品伴隨在我們生活中，為生活帶來便利性，但也增加了 3C 產品的使用時間，進而影響人們視力等相關的健康問題，而許多的眼睛疾病都涉及到眼球微血管的異常病變。 11 月份我們將為您實作透過 U-Net 在智慧醫療應用上的影像分割技術，如何提取眼球微血管圖像，協助醫生進行高度專業化、精細且不規則影像的醫學檢測，這類案例往往同時具有資料量稀少的特性，U-Net 可有效精準地預測其影像邊緣，有助於大幅縮減醫生的檢測時間和人力成本。 此外，像是 Kaggle 競賽中應用衛星影像中自動尋找船隻位置的 Airbus Ship Detection Challenge，如使用卷積網路架構的 U-Net 進行參賽，亦取得高效能的精度成果。也泛用於像是環境工程、地理勘查等各領域中，能在有限的數據集影像上，更加有效地取得準確的影像分割資料。

｜時間：2022.11.30 (三) 15:00-16:30

｜報名連結：https://bit.ly/3Ei1leI

｜您將學到：

• 透過 TWCC CCS ，使用 TensorFlow 框架進行 U-Net 影像分割

｜活動對象：資訊主管、IT 及技術經理、開發團隊、工程師及企業主管，以及對 U-Net 影像分割應用感興趣之人員

主辦單位：台灣智慧雲端服務股份有限公司
協辦單位：台灣雲端物聯網產業協會、財團法人人工智慧科技基金會