12/19 台灣雲協舉辦「台灣AI系統聯盟」（Taiwan AI System Alliance, TASA）「TASA第八次工作會議暨DNN車牌辨識技術與應用 & Edge Computing技術研討會」。本次會議由工業技術研究院介紹DNN車牌辨識技術與應用，並且比較其與傳統影像車牌辨識差異；另外，鑑於邊緣運算興起，會中同時介紹Linux Foundation Edge & Akraino Project。

工研院資通所指出，傳統影像處理的有其缺點，使用AI深度學習演算法，僅需提供大量資料，不需撰寫演算法，可自動學習處理車牌傾斜、模糊、光影變化等情況，系統部署後，隨著收集資料的增多，準確度可一直學習提升。Akraino為Linux Foundation的Edge Computing Project，主要是針對Telco, Enterprise and Industrial IoT Use Cases的Blueprint進行定義，Akraino目前已吸引IBM、Nokia、Intel、ARM等國際大廠加入，國內廠商可留意其動態及衍生之商機。

2019年TASA除協助廠商進行AI Training Appliance系統測試，也就AI產業化舉辦了六次Engineering Workshops，與產業共同分享各不同垂直領域AI的需求及目前發展，並於ITRI TechDay 2019、AIoT Taiwan 2019、AI & Cloud Computing Day Tokyo 2019等展會協同廠商進行技術展示及發掘可能商機。展望2020，歡迎所有TASA計畫成員就新年度聯盟運作提供建議，共同推廣AI產業化，完善AI產業生態系。