萬物有AI、元宇宙更蓬勃！中華電信執行副總林榮賜：小心這把雙面刃

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電信業者提供服務，我們最關心客戶的體驗與價值。最新的技術會帶動演進，但客戶需要整體面的服務，只要一個環節有問題，體驗就不好，所以要從客戶的角度去看他們關心哪些問題。

過去的AI是分辨式AI，聽得懂聲音、看得懂影像與文字。去年生成式AI出來之後，任何人可以透過自然語言輸入輸出，使用這樣的AI技術，這非常重要，不管懂不懂AI，透過下指令就能驅動相關服務。

經過大家這一年的努力，現有的大語言模型（LLM）愈大、參數愈多也愈好，同時也發現，一些輕量化的LLM配上好的數據，在某方面展現的能力不輸大語言模型。

AI落地在各種裝置

輕量化的LLM問世，可以落地在每個裝置上，每輛車與外在環境的互動、內部駕駛者的表情行為等，都能用生成式AI辨識，甚至機器與機器、人與機器也能對談，未來萬物可能都有AI。大家也預期，元宇宙會因為生成式AI而更蓬勃。

元宇宙上，多人互動的虛擬空間，因為要傳遞高畫質的3D影像，會牽涉到很多空間運算、渲染，如果CPE（客戶終端設備）本身夠強，可以在端上面做，但不是每個人都買得起Vision Pro，相關渲染要回到邊緣（Edge）端執行，不見得都那麼強而有力。如果設備相對平價，就可以合作。

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各式各樣的應用都有不同特質，要有不同的架構提供服務。縱向是延遲、橫向是頻寬，有些服務不需要太即時，遠端攝影機監控，慢個一秒鐘沒差；如果是無人機、機器手臂，需要的延遲可能是10毫秒以內。

電信業者一直在做極低延遲、高頻寬的工作，打破了地理上的距離。如果距離已經不是重點，考慮到整體客戶體驗、應用的處理經驗，重點是如何建立相關能力。

以後整個網路都是「AI延伸」

過去電信業者在做行動5G，區域網路有WiFi 6E、WiFi 7等，都是要讓速度更快。

現在大家在談6G，從過去5G的能力三角「高頻寬、低延遲、大連結」再長出3個方向，一個重要的方向是「AI延伸」，簡單來講，以後網路的每個部份都是AI能力賦能的一部份。

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從電信業者角度，要提供end-to-end（端對端）的服務，只要一個環節沒顧好，顧客體驗就不好。包括聯發科也發展很多新的GPU（繪圖處理器）、CPU（中央處理器），甚至把NPU（網路處理器）集合在一起，不管是用在PC還是行動終端，運算速度也非常快。

去年下半年開始，不管是小米、vivo推出的新手機，或是三星即將要發表的S24，都是強調具有AI能力的手機，語音助理、知識問答、以圖生圖、用文章生文等功能一路出來。

邊緣節點變多，資安更易被攻擊

擴大來講，我們過去對終端的看法可能會被顛覆。

以前是人手一支手機，但如果今天都變成自然語言的輸入輸出，我還需要這麼大一支手機嗎？可能用講的、聽的就夠了。我們未來的裝置長什麼樣子，有非常大的想像空間，有賴大家發展。

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但這會碰到雙面刃——資安議題。

如果終端裝置變成你跟世界連結的通道，你的生活作息等所有資料都在裡面，你怎麼知道一不小心可能會被駭客入侵？當我們的邊緣節點愈來愈多，增加被攻擊的機會，本身認證、授權偷聽、變造，這些問題都要考慮。