9/3 台灣雲協舉辦「台灣AI系統聯盟」（Taiwan AI System Alliance, TASA）「TASA 2020 Workshop - Edge AI & System Performance技術研討會」。本次會議由工研院資通所針對與邊緣端佈建AI運算時遭遇的痛點及可能解決方案進行分享，及因應AI邊緣裝置普及化，對於AI裝置效能測試方法進行說明，並介紹規劃中的AI System Performance Testing Lab。

工研院資通所指出，與邊緣端佈建AI運算時遭遇常見問題如大量IT人員需求，計算及硬體的侷限、資源分配、異質節點支援等，可從二個面向去思考解決方案，Edge Node Management如Edge Node HA Support、Edge Node Computing Resource sharing，或AI Model Management如Multiple inference framework Support等。另外，隨著AI邊緣裝置普及化，AI裝置效能也成為關鍵議題，工研院資通所也同時介紹規劃中的AI 效能實驗室，期能協助廠商量測AI系統與所搭配之AI晶片效能，藉此探尋出可能的最佳硬體設置，並提供測試參數與設定環境，使相關產品可隨著數據提供，滿足使用者評估需求。

針對邊緣運算議題，台灣雲協將另以【5G邊緣運算 <天龍×地虎>大串聯】為主題，規劃一系列分享交流會，歡迎報名參加。 如有興趣加入台灣雲協，敬請與我們連絡，謝謝。