2024年7月23日，台灣雲協XR SIG舉辦的「NVIDIA 數位雙生+AI技術與應用」研討會圓滿落幕。本次活動吸引了近90位產業界人士參與，共同探討生成式AI在各產業的應用潛力。

隨著ChatGPT等生成式AI工具的爆紅，AI技術已不再是遙不可及的概念，而是逐漸融入我們的生活與工作。研討會由XR SIG總召吳坤榮副總為大家做開場，邀請NVIDIA專家，從生成式AI趨勢與產業應用出發說明NVIDIA AI SDK與工具如NIM和Omniverse如何協助產業提升部署速度，同時安排雲豹育成新創公司分享實際的AI應用案例。一一

首先由NVIDIA解決方案架構師陳傑宇深入淺出地介紹了生成式人工智慧（GenAI）的發展歷程和未來趨勢。他強調，GenAI就像人腦一樣，能壓縮各種資訊型態，在理解大量數據背後的原理後生成新的資訊。2022年被視為技術爆發探索期，2023年是大量實驗驗證期，而2024年至今則是部署和產品化的時期。講師分享三個GenAI的應用案例。首先，GenAI在天氣預報中的應用大幅提高了預報解析度，運算速度加快1000倍，同時節省了3000倍的能耗。其次，在藥物開發方面，GenAI利用對生物資訊的理解能力，加速了蛋白質、藥物和抗體等的研究，大幅提高了效率。最後，GenAI作為最強大的使用者介面，促進了數位孿生技術的發展，不僅幫助客戶更快找到所需產品，也提升了3D設計師和工程師的工作效率。生成式AI不僅能生成文字、圖片，更能創造出更複雜的內容，如影片、3D模型等，為各行各業帶來無限可能。

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為了幫助開發者更快速地將AI技術應用於實際產品，NVIDIA推出了多款AI開發工具。NVIDIA解決方案架構師邱俊維詳細介紹了NVIDIA AI SDKs與NIM，這些工具能有效降低開發門檻，讓企業能更輕鬆地打造出屬於自己的AI應用。講師提到包含NeMo Framework，其支援資料清理、模型分散式訓練，並且NVIDIA NIM™（NVIDIA Inference Microservice) 提供模型加速推論服務，使得開發人員能夠以容器的形式快速部署最先進的大型語言模型至雲端、資料中心或工作站，從而加速工作流程，使開發人員能專注於構建生成式AI應用程式，如AI助理和聊天機器人，同時可以在固定的基礎設施上產生更多的回應，例如在NVIDIA NIM™ 中運行Meta Llama 3-8B所產生的詞元（token）數量是未使用 NIM 時的數倍，以提升服務效率。此外，企業還可以將NIM微服務與其他服務進行整合，如NVIDIA NeMo Retriever、Riva ASR/TTS NIM和NVIDIA ACE，為虛擬AI助理創建先進的檢索管道。

在數位轉型的浪潮下，數位雙生（Digital Twins）成為企業提升效率、降低成本的重要工具。NVIDIA解決方案架構師葉冠廷針對NVIDIA Omniverse平台及數位孿生技術(Digital Twin)進行了深入的探討。講師提到基於Omniverse的數位孿生開發可分為三個主要步驟：

1. 創建高度擬真的模型
2. 客製化3D協作
3. 合成資料生成(synthetic data generation）

這些步驟都依賴於Nvidia的核心技術，如Connector、RTX、PhysX、Nucleus及Kit等而得以實現。講師特別強調，Omniverse在數位孿生的開發中扮演著黏合各種技術與異質資料的「膠水」角色，但數位孿生的核心仍須依賴於其他函式庫或AI模型，並非使用單一軟體即可實現，NVIDIA在這方面也提供了多種工具，如Isaac、 Metropolis、Modulus、和cuOpt以支援各種應用。並介紹了兩個以Omniverse進行的案例：利用合成資料進行瑕疵檢測、以及機器人演算法訓練與驗證。講者最後展示NVIDIA提供的「Virtual Factory Integration」的參考架構，供開發者參考和使用，以便更好地規劃和實施數位孿生項目。這些工具和架構展示了Omniverse在推動產業數位轉型方面的重要角色。

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除了技術內容的論壇，XR SIG也邀請到雲豹育成新創公司分享應用案例，數位無限軟體執行長分享如何建構高效的AI算力中心。他強調，一個完善的AI算力中心，不僅能加速AI模型訓練，也能降低運營成本。而集仕多創辦人梁哲瑋則分享了AI虛擬人在影音應用上的實際案例，展示了AI如何為內容創作帶來全新的可能性。

此次研討會成功地將產業界人士聚集在一起，與會者針對AI技術的發展趨勢、產業應用以及面臨的挑戰進行了熱烈的討論，大家共同探討AI技術的最新發展。透過NVIDIA提供的豐富資源和專業知識，與會者對AI的未來發展充滿了信心。而透過NVIDIA Omniverse平台結合AI技術所發展的數位孿生應用，更是完美詮釋了 XR智慧時空+ AI 所帶來的無限可能。