技術專家分享AI如何從生成到行動

在生成式AI技術快速突破與智慧代理（Agentic AI）加速落地的關鍵時刻，台灣雲協技術專家委員會於2025年6月18日舉辦「AI 2.0：從生成到行動，下一代智慧代理的契機與挑戰」專家分享會，邀集來自學界、產業界與政府部門的重要代表，深入探討AI從模型生成邁向產業行動的轉型動能。

台灣雲協技術專家委員會主委，同時也是中研院資訊科技創新研究中心主任逄愛君博士開場時指出，AI 2.0時代不再僅限於生成文本或圖片，而是進一步進化為能理解情境、回應目標並自主執行任務的智慧代理。這正是我們推動AI應用落地的關鍵階段，也是產學合作的重要時刻。

本次分享會特別邀請三位講師，分別從技術、產業、政策三個層面，深入分析AI當前的發展現況與未來挑戰。

生成式AI邁向智慧代理的技術演進一一

台大資工系洪士灝教授以「從生成到代理的技術發展與突破」為題，說明大型語言模型雖已具備生成能力，但AI若要成為真正的「代理人」，需結合推理能力、多模型協作（Agent-to-Agent Collaboration）與在地運算效能。

他也分享目前多家企業與開源社群推動的「小而強」推理模型（Small Reasoning Models）發展趨勢，顯示未來AI發展不再只是堆疊參數，而是邁向效率與可信度並重的智能體系。

AI產業化正進入「深耕落地」階段

中華電信投資事業處陳元凱副總經理指出，2025年第一季全球AI創投資金達到1,209億美元，其中AI領域即占55%。然而，他強調AI資金已從「模型開發」轉向「垂直應用」與「基礎設施」建置，企業須真正把AI納入營運流程與KPI考核，才能創造實質價值。

他以中華電信實例說明，包括建構全光AI網路、發展分散式AI資料中心、AI客服與防詐應用，皆展現AI落地所需的複合式工程與數據治理能力。陳副總也提醒：「AI不只是技術投資，更是組織重構與信任建立的過程。」

AI試製線推動創新與人才培育並進

派駐於經濟部產業技術司的工研院機械所丁相元總監則分享政府主導建置50條AI試製線的進展與願景，並展示工研院、金屬中心等法人機構如何提供開放式試製環境，支援產業快速導入AI。

他指出，法人試製線橫跨半導體、紡織、食品、工具機、水五金等產業，結合「產品試製＋技術訓練」雙軌推進，特別有助於中小企業進行AI轉型。他也介紹經濟部規劃的「AI習作培訓」，透過在職訓練與實作實習，預計每年培育上萬名產業AI即戰力。

產學政攜手，掌握AI 2.0三大關鍵字：代理、落地、信任

在隨後的專家座談中，由逄愛君主委主持，三位講者均認同AI 2.0的發展將聚焦於以下3項關鍵：

1. 智慧代理（Agentic AI）：不再只是生成資料，而是具備感知、決策與行動能力。
2. 產業落地（Industrialization）：不只是做展示，而是打造能持續運作、創造價值的AI服務。
3. 資料信任（Trust & Governance）：AI須在符合資安、法規與倫理基礎上運行，才能被社會與市場接納。

AI的價值在於「從生成走向行動，從技術邁向改變」，因此台灣雲協持續與產官學研各界合作，期盼與台灣一同迎接AI 2.0 新時代的到來。透過本次技術專家分享會的深度對話，不僅提供AI未來發展的觀察視角，也展現台灣在AI 2.0時代具備技術、產業與政策三方整合的潛力。台灣雲協及技術專家委員會也將持續推動產官學協作，打造更智慧、可行與具國際競爭力的AI應用環境。