在全球淨零碳排與智慧製造浪潮下，AI技術正快速成為產業升級與轉型關鍵。本次活動聚焦於「AI驅動製造業應用實務」，以「借助AI，領航智慧製造新世代」為題，從熱處理、節能減碳、產線自動化到客訴管理四大面向，剖析產業痛點與AI實務應用，展現AI技術於製造現場的高效價值。

台灣金屬熱處理學會吳忠春理事長以熱處理產業為例，說明該產業在碳盤查及節能減碳的重要角色。他指出，熱處理製程決定零組件的耐用性與壽命，例如機械齒輪若未經熱處理，表面硬度僅HRC30上下，使用壽命有限，間接影響產品品質與品牌信賴度。雖然熱處理有助提升產品價值，但企業往往受限於成本壓力，難以全面導入。

現行熱處理排程多仰賴人工判斷，若能導入AI排程，協助統整訂單需求，達成爐次併單、降低能源消耗，將有效提升生產效率與顧客滿意度。此外，目前產線瑕疵分析仍依賴學界專家，若結合AI缺陷預測與製程優化，有望降低不良率，提升市場競爭力，實現降本增效與永續發展雙重目標。

詠鋐智能專注於智慧節能與製程優化，張育瑄專案總監分享企業透過AI+PHM(預測性健康管理)+軟儀錶，實現設備健康度偵測、即時品質預測與製程最佳化，有效達成ESG與永續目標。

他介紹Tukey智慧平台，整合即時設備健康監控、虛擬品檢與能源智慧調度，協助化工與半導體場域即時偵測異常、預測良率，並依據數據進行節能策略優化。透過AutoML與邊緣+中央管理部署架構，即便不同工廠場域環境差異大，也能彈性佈署模型，3個月內15位工程師完成400+模型部署，實證效益顯著。

工研院資通所林群惟副組長則解析生成式AI於製造業的三大價值：知識傳承、流程自動化、資料生成。他說明，PLC為智慧製造核心，控制機台運作，然而PLC程式撰寫仰賴資深工程師、開發期長，AI自動生成PLC程式便成為破口。

透過地端部署生成式AI模型，學習多品牌、多機種PLC邏輯，搭配RAG與提示字工程，強化領域推理與生成準確性，且能透過使用者回饋機制持續優化。此技術有助PLC廠商軟體升級、系統整合商減少人力負擔，終端用戶加速AI落地，達成三贏局面，進一步推動製造業智慧轉型。

最後，由摩絡人工智慧高聖翔執行長重磅壓軸，聚焦於半導體產業品質異常與客訴應對。他指出，過往案例推薦與問題分析仰賴經驗傳承，且大量非結構化資料（客訴報告、異常分析）處理效率低，影響用戶滿意度與品牌聲譽。

為此，摩絡開發Morale AI平台，整合非結構化資料處理、案例推薦、8D報告生成與跨國語言資料轉換，透過AI Agent即時回應客戶，主動偵測問題並提出根因分析建議，提升客訴處理效率與決策準確性。該平台可依需求彈性部署，協助企業實現智慧品質管理與客戶服務優化。

AI技術正重塑製造業生產流程、品質管理與永續策略。未來，AI將持續驅動台灣產業數位轉型與智慧製造升級，開創更多創新應用與國際競爭新優勢。