Distributed AI Infrastructure with Photonics
光速運算新紀元-以光驅動的分散式 AI 運算應用
一一
台灣雲協於7月29日舉辦以「聚焦IOWN創新應用與技術產業化探討」為主軸的研討會，集結來自台灣與日本的科技與電信業者，展示光電融合技術在AI應用及資料中心基礎建設中的最新成果與實際落地案例。
工研院黃俊傑技術副組長： IOWN Data-Centric Infrastructure (DCI)一一
首先由工研院分享分散式AI基礎設施的設計理念，強調透過Composable Disaggregated Infrastructure（CDI）架構，可動態調配CPU、GPU與記憶體等資源，結合高品質網路QoS管理，實現資料中心內外高速低耗的運算目標。
H3 Platform 朱羿翰業務副理：Open Composable Disaggregated Infrastructure System一一
H3 Platform Inc.展示CXL記憶體與GPU，能透過軟體平台實現資源熱插拔與跨伺服器動態配置，並可即時監控記憶體與GPU狀態，強化分散式基礎設施管理效率與彈性。
Edgecore 郭緯鴻資深經理：Toward Open and Disaggregated All Photonics Network一一
Edgecore展示All-Photonics Network (APN)開放式架構，推動設備模組化與多廠商共用，降低整合成本，並透過實例說明全光網路實現跨資料中心GPU共享的效益。
NTT 渡邊浩二：Introduction to IOWN Use Cases with Data-Centric Infrastructure (DCI) and All-Photonics Network (APN) at 2025 Expo Osaka, Japan一一
NTT Inc.進一步分享2025大阪世博的應用案例，展示IOWN技術於智慧展演領域的前瞻發展。技術應用涵蓋Data-Centric Infrastructure（DCI）、全光網路（APN）結合多元AI應用，實現光電融合下的即時影像分析與互動視覺調控。透過高效能、低延遲的系統架構，遠端資料中心可支援人流偵測、隱私遮罩與互動展示，打造未來智慧展館的新體驗。
中華電信研究院顏志恆計畫副理：超歌舞伎展演背後的IOWN技術意涵 一一
中華電信與日本NTT共同展示的全球首例跨國即時共演案例。透過IOWN與APN技術，連結日本與台灣兩地表演者，實現超過3900公里、100Gbps高速低延遲的同步演出，將日本的「超歌舞伎」與台灣「官將首」結合，開創文化與科技跨域融合的新里程碑。
NTT docomo Business 大嶋知史 & 生駒裕史：HOKKAIDO IOWN CAMPUS Project一一
此外，NTT docomo Business也介紹「HOKKAIDO IOWN CAMPUS」構想，結合地方產業與學研資源，推動半導體設計、綠能、自駕等多元應用，成為以IOWN APN為基礎建設下的光電融合技術與地方創生融合的典範。
活動議程一一
本次研討會充分展現IOWN APN 及 DCI 在下世代資料中心技術的創新，透過落實的應用案例，與會者進一步掌握IOWN技術的成熟度，台灣雲協將持續推動全光網路在台灣的多元應用場域落地，攜手台灣產業進軍國際。
活動剪影
