在全球產業面臨高值化、數位轉型與淨零挑戰的浪潮下，智慧製造正快速成為企業提升營運效率與競爭力的關鍵核心。為協助業界掌握AI於智慧製造的實務應用與技術脈動，台灣雲協合作推廣委員會於2025年8月13日舉辦「AI賦能智慧製造的關鍵技術與應用研討會」，邀集台達研究院、新漢、英業達與工研院等單位專家，分享AI、數位孿生、5G與AIoT等前瞻技術如何實際應用於工廠現場，協助企業升級與優化。活動吸引眾多製造業與資訊科技領域的業者踴躍參與及討論，充分展現產業界對AI導入的高度關注。

陳聖華博士首先釐清「模擬」與「數位孿生」的本質差異與整合應用，強調在智慧製造領域中，數位孿生不僅具備可視化與模擬能力，更結合IoT資料、AI分析與雲端運算，形成一套可即時反饋與預測的系統。他以料盤辨識與瑕疵檢測為例，說明如何透過虛擬資料生成與風格轉換技術，有效提升AI模型訓練效率與準確率。陳博士也指出，針對塗膠等複雜製程，台達透過結合物理建模與AI參數優化，成功縮短調機時間並提高良率。最後，他展示以Bayesian Optimization作為 AI最佳化演算法核心的決策輔助系統，強化分散式工廠的供應鏈排程與產能規劃。透過AI+數位孿生，不僅用以在虛擬環境下重建高數據品質，更可提升模型的準確與穩定性，在最佳化技術下提供決策建議，強化智慧製造。

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呂志濠處長聚焦於AIoT智慧工廠的架構建置與數據治理實務，介紹該公司自研的數據中台「NexDATA」與OT層產線即時監控系統「iAT2000」，如何串聯ERP、MES、APS等系統，實現秒級決策與產線透明化。他強調企業戰情室系統（EWR）平台的價值，在於可即時掌握各子公司營收與工單成本，同步呈現產線與管理層資訊。於案例分享中，呂處長展示如AOI複判自動化、包裝缺件檢測與能源碳排追蹤等具體成果，說明智慧製造不僅提升生產效率，更有助於ESG落實與減碳策略推動。

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黃介儒處長指出，5G專網為智慧製造提供穩定、高頻寬的網路基礎，是AI應用能夠即時回饋的關鍵。他分享英業達在金屬加工、化工、礦物、紡織等五大產業推動AI+5G應用的七個案例，包含AI機器視覺用於刻字檢測、管線阻塞預警、車輪轉動異常辨識等。他特別強調導入AI的成功關鍵在於「ROI目標明確、高層支持與跨部門協作」，並提出邊緣運算與本地化推論技術的重要性，可確保機敏資料不外洩並與既有設備無縫整合，達成快速部署與彈性擴充。

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林群惟博士以「人機協作」、「數據驅動」與「彈性排程」為主軸，分享工研院在協助產業面對人才斷層與淨零挑戰下的技術解方。他提出三大應用場景：一是製程參數最佳化，透過整合物理模型與AI演算法大幅提升製程效率與節能成效；二是設備健康管理，建立異常預警模型預防非預期停機；三是智慧排程，運用蒙地卡羅樹狀搜尋與深度學習模型，優化排程結果並因應突發插單。此系統已於石化、光電等產線成功應用，證明其在智慧製造導入中具高可行性與實效性。

本次研討會透過四位來自不同領域的技術專家，從數位孿生、AIoT、5G通訊到AI排程與維運，系統性展示了AI技術在智慧製造中的多元應用與落地模式，並強調資料整合、系統互通與部門協作的關鍵性，也呼應企業在導入AI時需重視的ROI評估、人才建構與變革管理。未來，隨著AI模型進一步與現場經驗融合，將為製造業帶來更高的彈性、自主與永續發展潛力。