^講師合影

在生成式 AI 與高效能運算蓬勃發展的時代浪潮下，人工智慧正推動產業轉型與翻轉世界認知。為呼應政府推動「AI 產業化與產業 AI 化」的政策願景，讓AI真正深入百工百業，台灣雲端物聯網產業協會舉辦「釋放 AI 潛能：AMD 賦能智慧 AI Agent 百花齊放」，攜手AMD與工業技術研究院，從硬體到軟體、從應用到生態，探討 AI 如何賦能產業轉型、強化國際競爭力。活動聚焦於實務落地與跨域協作，為產業界提供全方位的 AI 解決方案與未來想像，驅動臺灣產業升級轉型。  

^{AMD黃偉喬資深業務協理分享「AMD與企業同行： 打造最完整的AI發展基礎」}

AI 的浪潮正全面改變全球產業生態，從雲端服務、智慧製造到日常應用，運算效能已成為推動創新的關鍵基石。AMD長期致力於高效能運算平台的研發，並以開放架構與高效能設計，協助企業以更靈活且實惠的方式部署AI解決方案。AMD黃偉喬資深業務協理指出，AI 的價值不僅在於技術突破，更在於如何讓每個產業都能以最適合自身需求的方式導入智能化應用。AMD 期望透過與工研院及台灣雲協的合作，串聯硬體效能、軟體創新與產業應用三方能量，打造開放且可持續的AI生態體系，協助企業在轉型路上穩健前行，開創智慧經濟新格局。  

隨著生成式 AI 與邊緣運算技術的成熟，實體商業場域正迎來智慧化的新契機。工研院資通所蘇奕宇技術經理指出，過去實體店面難以掌握顧客動線與消費行為，如今透過 AI 結合多鏡頭影像整合與同人識別技術，能即時掌握場域人流與互動熱區，協助業者優化陳列配置與服務流程。這項技術將進出、停留、互動等關鍵行為轉化為可分析的數據，讓零售管理不再依賴經驗，而是以事實為基礎做決策。

這不僅是單一技術的突破，更象徵 AI 正從數據分析走向情境理解，讓場域能「感知」顧客的行為脈動。透過 AMD 高效能運算平台與工研院自研演算法的結合，商業場域能在不增加人力負擔下實現精準管理，為零售、百貨、運輸等產業開啟以 AI 驅動的新模式，讓每一次人流，皆成為創新洞察的起點。  

在全球製造業邁向智慧化的浪潮中，AI 影像技術正重塑品質檢測的樣貌。工研院資通所石明于經理分享人工智慧如何協助產線從人工判讀走向自動化判定。傳統 AOI（自動光學檢測）系統雖能快速擷取影像，但往往受限於資料樣本不足與瑕疵形態多變，導致誤判率偏高。透過工研院開發之生成式 AI 技術，系統能自動生成多樣化瑕疵影像，用以強化模型訓練，使 AI 更能應對真實產線的複雜情境。 他進一步說明，這項技術不僅能協助業者縮短模型導入時間、降低人力成本，更能提升檢測一致性與產品良率。AI 的導入，讓機器具備「看見」細微異常的能力，也讓產線能在資料樣本不足的條件下仍維持高精度運作。

石博士強調，未來工研院將持續與 AMD 合作，善用其運算平台優勢，推動 AI 影像應用深入製造業現場，讓智慧製造真正落地，開啟產線自主學習與優化的新篇章。

隨著生成式 AI 應用持續深化，企業如何有效整合龐雜資料、讓知識成為可用資產，成為數位轉型的關鍵挑戰。工研院資通所涂家章經理指出，傳統知識檢索往往侷限於文字關鍵字搜尋，難以理解影像、文件與語音等多元資料間的關聯。為解決這項痛點，工研院研發「多模態知識檢索系統」，結合文字、圖像與語意理解能力，讓 AI 能跨越資料型態，自動找出最相關的知識內容。

涂博士表示，這項系統可支援企業內部文件查詢、客服輔助及教育訓練等場景，讓員工能以自然語言快速取得答案，縮短知識傳遞的距離。透過整合大型語言模型（LLM）與檢索增強生成（RAG）技術，AI 不僅能「找到」資訊，更能「理解」問題並生成具洞察力的回應。未來，工研院將持續結合 AMD 高效能運算平台，推動多模態 AI 的應用落地，協助企業建構智慧決策中樞，實現從資訊管理到知識創新的關鍵轉型。  

本次論壇內容豐富，講者從商業場域智慧化、工業瑕疵檢測到多模態知識應用，完整呈現 AI 技術在不同產業場景中的實際價值。會後交流熱絡，與會者針對 AI 導入策略、資料應用與未來合作方向展開深入討論，現場氣氛熱烈，展現產業界對推動產業智慧化的高度關注與信心。

AI 的崛起，不僅帶來技術革新，更深刻改變企業的運作邏輯與決策模式。從提升效率、優化體驗到驅動創新，AI 已成為企業轉型不可或缺的核心力量。台灣雲端物聯網產業協會未來將持續扮演產業鏈結與技術推動的橋樑角色，整合政府政策、學研能量與企業需求，協助各界掌握 AI 趨勢、拓展應用想像，並提供全方位的科技視野與媒合發展機會，與產業共同邁向智慧經濟的新時代。