隨著生成式 AI 不再只停留在螢幕裡，而是開始走進真實世界、進入各種機器人與智慧裝置中，「實體 AI」已經不只是趨勢，而是下一階段產業競爭的核心。為了協助台灣機器人產業提前面對國際法規、資安風險與產品設計挑戰，台灣雲協物聯網資安 SIG 於4/29舉辦本次實務研討會，邀集工研院、TÜV 德國萊因、趨勢科技與台達研究院的專家，從市場趨勢、法規合規、資安設計到技術基礎，完整拆解智慧機器人面臨的關鍵課題。

趨勢脈動：實體 AI 正快速改寫機器人的角色

工研院產科國際所林研詩資深分析師首先從產業趨勢切入，指出機器人技術正在朝更高層次的認知能力發展，試圖模擬人類大腦中偏直覺的「系統一」與偏推理的「系統二」。雖然 AI 在邏輯推理上進步很快，但在需要即時反應、快速判斷的物理互動情境中，仍存在不少技術瓶頸，這也正是目前機器人發展最具挑戰的地方。機器人的應用場景已經不再侷限於工廠裡的固定機械手臂，而是逐步延伸到物流、醫療等具備自主移動能力的載體。當機器人開始扮演「可移動的感測器」，它所蒐集的資料、感知能力與連網特性，都會直接牽動隱私保護、企業信譽，甚至國家安全。

合規門檻：歐盟 CRA 與 AI Act 先到，準備也要先到

TÜV 台灣德國萊因技術監督顧問莊珮甄資深業務經理從出口合規的角度，分析台灣廠商最關心的歐盟法規挑戰。她指出，未來只要是具備數位元素的產品，進入歐盟市場時都必須面對 CRA 的要求；而當產品具備 AI 決策能力時，還要同時考量 AI Act 所規範的透明性、安全性與風險管理。此時法規不只是文件上的門檻，而是會直接影響產品設計、更新機制、漏洞回應與生命週期管理。尤其當產品走向長期部署，若沒有提前建立資安更新與事件通報能力，未來很可能在上市後才被迫補課，甚至形成貿易障礙。

防禦實務：AI 機器人的攻擊面，比想像中更多

趨勢科技張瑋仁資深產品經理則從實際攻防場景出發，說明 AI 化之後的機器人，攻擊面也同步擴大。除了傳統的網路通訊與系統核心之外，AI 模型本身、資料隱私，以及各種物理感測器，都可能成為攻擊入口。像是 LiDAR 這類感測元件，就有可能因光信號干擾而出現誤判，進一步影響整體行為。 他強調資安不能等產品上線後才補救，而必須從設計階段就納入思考。包含軟體清單管理、開源元件漏洞追蹤，以及在 AI 推理層前設下防護機制，都是不可或缺的一環。對機器人來說，真正重要的不是「有沒有 AI」，而是 AI 會不會在錯誤輸入下做出危險動作。

技術基石：安全不只是功能完整，更是可信任

壓軸由台達研究院鍾勝民研發副理分享機器人資安的底層思維。他提醒，機器人的物理安全，往往建立在資訊安全之上；一旦資安防線被突破，原本設計好的安全機制也可能失效，甚至被惡意關閉。當機器人逐步走向自主決策的 AI Agent，系統是否可信，關鍵就在於身分、資料與執行過程是否能被驗證。面對勒索、破壞或異常攻擊，機器人必須具備快速復原與持續運作的能力，這不只是技術問題，更是未來能否穩定落地的基礎。

資安與法規，不再是附加題，而是競爭力本身

在實體 AI 時代，資安與法規已經不是產品上市後才處理的附加條件，而是從設計、研發到出海全程都要一起考量的核心能力。台灣雲協物聯網資安SIG也將持續扮演產業平台角色，協助會員廠商從「Secure by Design」出發，強化產品韌性，並與國際規範接軌，在智慧機器人浪潮中站穩腳步。