在全球智慧製造的趨勢下,傳統塑膠射出與模具產業面臨品質控管與技術傳承的嚴峻挑戰。台灣雲協 AI SIG 攜手台灣區電腦輔助成型技術交流協會,推出「三合一AI升級產業輔導計劃」,結合工研院資通所技術,透過「AI診斷、AI工具、AI培訓」三大模組,協助企業建立可落地、可複製、可持續優化的AI應用能力。透過「以熱影像AI打造智慧模塑工廠」活動,深入探討如何透過AI與物聯網技術解決射出成型的痛點,並結合政府資源加速中小企業數位轉型。
從經驗導向到數據驅動,重塑射出成型品質
電腦輔助成型技術交流協會蔡銘宏理事長開場致詞一一
電腦輔助成型技術交流協會理事長蔡銘宏指出,射出成型品質不穩定的最大主因有50%來自塑膠材料的變異,其次為模具狀態的改變(如排氣孔阻塞)。傳統上,模具設計、模流分析與試模往往各自獨立,導致數據無法有效串接。透過導入AI與物聯網(IoT),推動「高質量生產」,建立材料的動態指數(包含流動指數、密度與熱性質等9個參數矩陣)。AI模型能依據每日材料檢測的即時數據,動態建議並調整射出機的最佳參數(如料管溫度、螺桿轉速),從而將高度依賴老師傅經驗的製程,轉化為精準的智慧化生產。
熱感影像AI異常檢測,非侵入式守護模具安全
工研院資通所石明于博士分享「熱感影像異常檢測 Agentic AI:關鍵技術與場景落地」一一
工研院資通所石明于博士分享了「熱感影像AI異常檢測系統」的開發與應用。由於塑膠射出業的產品多元且換線頻繁,仰賴人工經驗判斷模具溫度。一旦溫控失準,往往導致產品報廢,更嚴重致模具損壞。為此,工研院研發出非侵入式的熱感影像異常檢測技術,可大面積監控整個模穴與射出過程的溫度變化。該系統具備輕量化、磁吸式快拆設計以及邊緣AI運算觸控面板,並能直接與射出機的I/O介面連線。當偵測到溫度異常或卡料時,系統會即時發出警報並自動暫停機台,有效避免昂貴模具損壞並確保產品質量,同時透過傳統演算法與AI模型的動態切換,大幅降低誤報率。
三合一輔導計畫,降低中小企業AI導入門檻
台灣雲協 AI SIG 鄧澤宇說明產發署競爭力輔導團計畫及立案實務解析一一
針對資源有限的中小企業,台灣雲協AI SIG鄧澤宇詳細說明了經濟部推動的「產業競爭力輔導團」計畫。該計畫目標在兩年內協助一萬家製造業者導入AI。符合資格的廠商(需具備C類製造業登記)將可獲得三大資源:
- 免費的AI診斷與輔導報告
- 最高10萬元的AI工具導入補助(如本次展示的熱影像系統,企業僅需微幅自付即可導入)
- 人才培訓加碼補助,派員完成30小時AI課程後,最高可獲12萬元的產能損失補貼。
流程簡便且由輔導員全程協助,大幅降低了中小企業跨入AI領域的門檻。
現場與會的企業交流熱絡,期待透過創新熱影像AI技術與政府輔導資源的強力結合,中小製造業者得以用極低的成本與風險啟動智慧轉型。未來,隨著製造現場數據的持續累積與模型優化,AI將成為模塑工廠實現降本增效與永續發展的核心競爭力。
活動剪影