隨著科技的創新及信息技術的演進，製造業的各個環節逐漸與雲端、物聯網、感測、大數據分析等技術深度融合，在人工智慧(AI)浪潮席捲全球後，智慧製造更成為傳統工業轉型的關鍵。台灣的既有優勢製造業應如何面對這股人工智慧(AI)浪潮?人工智慧(AI)技術如何實際導入產線、應用於企業?已成為製造業者、資通訊業者、系統整合商共同關注的議題。

為協助協會會員及人工智慧(AI) SIG廠商掌握智慧製造領域趨勢、相關技術及台灣應用落地實例，台灣雲協技術專家委員會特別取材工研院巨資中心今年3/14舉辦之「AI大未來：應用與技術交流會」活動，邀請工研院產科國際所專家，分享國、內外智慧製造應用趨勢；並由工研院巨資中心專家，分別以「DNN瑕疵影像分類應用」、「眾智式學習故障預診斷應用」、「配方參數最佳化及機器人自主學習應用」為題，介紹如何將深度神經網路（Deep Neural Networks, DNN）、眾智式學習(Ensemble Learning)、深度增強式學習(DRL)等人工智慧(AI)技術落實於產線，實際降低維護成本、提升生產效率、因應彈性生產，達成智慧製造之落地應用。

會議時間及議程如下，誠摯歡迎業界先進撥冗與會。

台灣雲端物聯網產業協會 技術專家委員會、人工智慧(AI) SIG敬邀

• 日期：108年5月8日(週三)
• 時間：14:00-16:20 (13:30開始報到)
• 地點：台灣雲端物聯網產業協會(台北市中正區重慶南路二段51號8樓)
• 議程

• 主辦單位：台灣雲端物聯網產業協會 技術專家委員會、人工智慧(AI) SIG
• 聯絡窗口：技術專家委員會、人工智慧(AI) SIG主秘/周翊婷02-27038700#203 ytchou@itri.org.tw