本次研討會特別邀集 ⼯研院 與 NVIDIA 產業實戰專家，從技術演進、場域實踐 到跨域整合等多元⾯向，深入剖析 AI 機器⼈在傳統製造、⾃主感測、智慧服 務與視覺理解等關鍵場景中的應⽤成果與發展潛⼒。

本次活動特別邀請台灣金屬熱處理學會蒞臨分享，解析傳統產業在推動數位轉型與導入AI應用上的實際需求與痛點。期望透過學會的實務觀察，促進技術供應者與產業使用者之間的雙向溝通與資源對接。

在生成式AI技術蓬勃發展的時代，企業正面臨「如何導入」、「如何落地」、「如何整合」的全新挑戰，面對生成式AI從概念到技術的快速落地，台灣雲協集結產學研專家，協助企業精準定位生成式AI在自身產業中的價值與可行解法，為下一階段的智慧應用鋪路。

本場活動精選四大焦點議題，聚焦當前 AI 實務應用與未來趨勢：首先深入解析 AMD CPU、GPU、FPGA 異質運算架構，如何透過協同效應提升 AI 執行效能與多元應用場景擴展；接著探討邊緣伺服器（Edge Servers）如何作為 AI 應用的中樞神經，協助企業實現即時資料處理與決策，有效提升營運效率與現場反應速度；接著進入AI 視覺智慧應用技術，解析人物行為與無標記 3D 動作捕捉的創新應用場景；最後聚焦於AI 快速迭代與治理，分享高效率 AI 研發、部署與管理策略，協助企業靈活因應市場變化，加速 AI 專案落地，打造敏捷創新能力。無論是零售、製造、醫療或新創產業，皆能透過輕量化 AI 掌握未來先機。

為協助企業抓住這波生成式 AI 的浪潮，台灣雲協 AI SIG 將舉辦第一場專題活動，主題為「生成式 AI 時代的思維轉型、關鍵準備與實戰應用」，深入探討AI如何重塑思維模式、提升決策效率，並深度剖析從策略布局到實戰應用的關鍵準備。

雲協 AI SIG 特別邀請到三位領域專家，揭示台灣製造業如何運用AI技術優化生產流程、展示數位雙生及生成式AI技術、分享生成式AI在工具機產業中的應用，探索如何透過AI優化產業共通模型訓練，提升製造技術能量。