台灣雲協於9月28日舉辦「台灣AI系統聯盟」（Taiwan AI System Alliance, TASA） 第一次工作會議，由秘書長闕志克主持，聯盟成員營邦、台灣固網、國網中心、技嘉科技、廣達電腦、工研院、凌華科技、宜鼎國際、緯穎、永擎、神雲、英業達、迎棧等共同參與，TASA成員於會中除確認「貫徹AI產業化政策，完善台灣AI系統生態系，實現產業AI化」聯盟目標，並共同研商AI系統的商機與推動模式，探討包括DNN Training Optimization Technology、PCIe Technology in AI Appliance、及DNN Integrated Design Environment等DNN技術發展議題。

闕志克表示，鑑於DNN具廣大商機，惟市場目前缺乏高性價比軟硬整合技術，TASA將由工研院帶領，推廣AI系統中的訓練（Training）和推論（Inference）兩種技術，主要合作模式為工研院提供軟體、會員提供硬體，希望能夠快速成功整合進會員的硬體設備，實現成功應用，快速推向市場。而目前AI設備的技術門檻與價格對許多中小企業導入時來說，缺口尚未被滿足，工研院已經基於X86架構做了很多訓練系統，準度及速度也都不斷提升，希望能跟聯盟成員共同探討合作，如何將這些技術協助提升會員產品成功推向市場。

TASA聯盟提供的「高效能深度學習訓練系統」能讓使用者在X86系統上進行深度學習訓練計算及擁有彈性、多元的深度學習資源，可以透過PCIe連結的串接進行X86 server的持續擴充，提升各種深度學習訓練所需要的計算資源，加速進行訓練。此外，「深度學習模型開發平台」也可讓使用者方便編輯神經網絡模型，對其進行除錯、監控，並能將訓練完成的模型進行壓縮後部署至不同計算資源的環境。

聯盟成員台灣固網亦會提供資料中心機櫃，以及所需的網路頻寬，提供所有聯盟成員發展之DNN Training Appliance使用。此外，TASA聯盟也會針對具規模與潛力的垂直領域，從應用服務角度發展邊緣運算DNN Inference系統。

聯盟成員將一起參與規格研討、整合測試以及導入應用場域，預計每兩個月進行一次工作會議討論，並且會邀請成員擔任輪值主席，主持會議，台灣雲協亦會協助安排規劃該次會議主題、形式、討論議題。歡迎有興趣加入TASA聯盟的廠商與我們聯絡！

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