6/13 台灣雲協舉辦「台灣AI系統聯盟」（Taiwan AI System Alliance, TASA）第五次工作會議暨「智慧醫療研討會」，邀請聯盟成員工研院、凌群電腦、緯穎科技、永擎電子、英業達、雲達科技、凌華科技、宜鼎國際、廣運機械等共同參與。

國家高速網路與計算中心蘇威智博士在本次會議發表AIoT架構介紹及其應用研究成果，解說智能系統應用於大型設施如橋樑、風力發電機、機械馬達、電池壽命、室內定位之監控、分析，預測，同時也進行各種機械學習演算法之比較。另外，鑑於5G、AI興起、資料中心散熱也成為受重視議題，廣運機械邱榮毅副總也於本次會議介紹高效能之資料中心水冷背門及雙能通道散熱技術，包含水冷背門散熱動作原理說明及在機房內實際散熱效果，以因應未來5G及人工智慧AI高運算設備的高密度解熱需求。針對智慧醫療議題，工研院資通所陳澤世博士指出，MSC幹細胞的自動化生產需要建立臨床治療細胞庫判斷幹細胞生長、細胞型態及細胞分化狀態的『快速標準化品管』。過去判定細胞的樣態需要大量人力處理，費時費力且有人為差異存在，因此，需要利用深度學習神經網路，偵測細胞在培養過程中的特徵及變化，累積大量數據學習資料，可降低人為判斷之主觀偏差與提升效率。

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