被譽為3C產業(電腦、通訊、車電、消費性電子)後的第4C產業-「車用電子」，隨著全球法規對於行車安全、淨零排碳、能源效率的日漸重視，加上半導體、通訊、人工智慧等技術的持續進步，推升了車用電子的快速成長，也驅動了車電朝向智慧化發展。根據工研院ISTI的預估，全球車電市場在2023年達3,159億美元，而至2030年時將達5,000億美元，受惠於電動車在新車銷售的占比逐漸增加(2023年的15%-->2025年的22%)，ADAS、車聯網、及自動駕駛功能的快速導入，將有利推升車電智慧化的需求。

甫於3/25由台灣雲端物聯網協會無人載具SIG所舉辦之「AI Mobility智慧車電技術與應用研討會」，齊聚近70位業界先進及專家學者，共同探討智慧車電技術在移動性領域的最新發展與應用。在這充滿挑戰與機遇的時代，隨著人工智慧、大數據等技術的快速發展，智慧車電正成為推動交通運輸革新的重要引擎。

本次研討會特地邀請「車電人工智慧化產業技術研發計畫」主持人暨工研院資通所蔣村杰副所長進行貴賓致詞，致詞中先從計畫的演進，由車聯網到自駕感知，再演化到車電人工智慧化，並從安全高效等趨勢，點出未來智慧車電發展的重點。

首先，由資策會產研所涂家瑋專案經理，分享全球智慧車電的市場發展方向。演講中提及未來汽車產業將會從C(Connect). A(Autonomous). S(Shared). E(Electric) 等四大方向開啟演進與變革，同時由於智慧車的發展將帶動更多跨領域系統整合需求，因此衍生了五大關鍵技術發展議題，包括「車室座艙智能化-形成人生活的第三空間」、「軟硬體控制整合化(SDV)-智慧駕駛逐漸朝域控制演進，以集中式來滿足自駕軟體的高效需求」、「駕車資訊聯網化（V2X）-借鏡美國交通部(USDOT)確保V2X發展標準化而初步訂定的11項規範」、「AI領航智駕化（Chip/GAI）」、「自駕服務共享化」。並同時呼籲智慧車電需審慎技術發展與商業效益，同時要突破限制以加速循環。

接下來則由四位技術專家，分就智慧車電的不同面向加以探討。首先是由工研院資通所鄭安凱副組長，就V2X車聯網及車用感測器的最新技術發展加以介紹，同時輔以新型態應用V2X See through，這也將大幅度提升行車安全。根據交通部的統計，有高達55.8%事故來自於視線阻隔，而其中又以前車視線阻隔佔最大宗(如追撞事故)，因此工研院首創研發的V2X See Trough技術，可提供前車視角行車影像安全輔助能力，如超車安全輔助、前方掉落物預警、及防追撞(如前車急煞)等預警等功能。

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接著，則由全球最大自駕軟體平台開源組織Autoware Foundation台灣分會主席，同時也是台大電資學院副院長施吉昇教授，分享Autoware Foundation的組織架構與重點工作內容，提供了全球自駕軟體的發展趨勢。

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而工研院電光所廖明俊組長，則以「車用影像分析系統快速客製化技術」為題，介紹了「跨域少樣本學習技術」及高性價車載影像分析軟體 (輕量化AI 模型)」，在維持精準度的狀態下，能降低功耗並快速進行車用影像分析。

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最後則是由資策會軟體院劉暐辰組長，分享最新車用感測器熱成像與4D雷達之辨識技術。熱感應在全天候(日夜晴陰雨霧)感知能力具有高穩定及可靠度，結合AI則可進行有效辨識。而4D雷達則是補足傳統雷達之不足，具備角解析之優勢，可感測相對距離、相對速度、方位角、及仰角等四種資訊，並有長距離物件辨識的能力，結合AI可更進一步提升其物件辨識能力。

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此次研討會順利圓滿成功，也感謝全體工作人員及講師的辛勞，為大家帶來了豐盛的技術饗宴，也請未來多多支持雲協活動，我們也期望能藉此串聯產業，攜手廠商，共創商機並行銷全球!