AI發展日新月異、並已逐步擴散之資料科學、數位雙生、網路、量子運算，以及資料中心等領域，為協助產業掌握AI發展最新脈動，台灣雲協於6/8舉辦「下世代AI系統技術發展與數位轉型研討會」，邀請NVIDIA介紹其新近發表之下世代AI系統Grace Hopper架構，並由工研院說明針對不同場域對於AI系統效能需求及驗測，及AI於製造業的數位轉型應用。

由於人工智慧模型複雜度與規模隨資料數量快速成長，NVIDA於近期發表Grace Hopper Superchip架構，整合運用下世代CPU與GPU以提升運算加速、快速記憶體存取等處理大規模AI人工智慧模型及HPC高效能運算等資料中心作業負載。本次會議工研院也就AI系統效能驗證提出說明，透過通用之驗測SOP設計，蒐整與發展自動化驗測工具、驗測用資料集、類神經網路等，產出系統效能最佳化設置資訊。

另外，智慧製造結合人工智慧技術、大量連網感測裝置、數位分身技術透過高複雜運算，提供工廠從業人員各項模擬與決策輔助，以數位轉型最佳化工廠營運成效。本次會議我們也針對製造業數位轉型議題進行探討，如以專家+AI協作智慧產線、製程參數優化加速產品研發，提升生產品質、助攻淨零碳排等。

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