NVIDIA 執行長黃仁勳在2022秋季 GTC 大會主題演講中，發表了自然語言理解、元宇宙、遊戲和人工智慧技術進展、人工智慧工作流程的全新雲端服務、加速運算的獨特願景，及這些技術如何影響交通運輸、醫療照護、金融和娛樂等產業。並針對新技術做更詳盡的說明，包括：針對新玩家和創作者將可使用第一個搭載全新 NVIDIA Ada Lovelace 架構的 GPU。企業將可採用 Grace CPU 和 Grace Hopper 超級晶片的系統，提供高效能運算應用程式強大的全新工具。打造 3D 網際網路的使用者將可使用搭載 Ada Lovelace L40 資料中心 GPU 的全新 OVX 伺服器。研究人員和電腦科學家將可利用 NVIDIA LLM NeMo 全新的大型語言模型功能加速推動研究進度。而新一代系統單晶片Thor將可成為汽車的全新大腦。

NVIDIA Omniverse 是以通用場景描述 (Universal Scene Description; USD) 為基礎而打造及串連元宇宙世界的平台。NVIDIA Omniverse 並透過連結器(Connector) 將各種相關開發工具的產出轉換成USD的格式以階層和結構化的方式儲存於資料庫，將光線追蹤、人工智慧和運算等複雜技術整合至 3D 流程，加速複雜的 3D 工作流程，開發者從而利用此資料庫及工具的輔助對場景的形塑，模擬，渲染呈獻，也透過資料庫做資料交換，進而達到協同作業的目的，實踐真正的 3D 設計協作，建立創作符合真實各種物理情況的進階的數位孿生和世界模擬技術，基於其模組化且易於擴充的特性加速3D工具的開發。 在元宇宙應用裡數位孿生會是未來一個技術重點，但如何建立數位孿生是一個挑戰。NVIDIA分享如何建立具視覺全真實度(Full Fidelity)的數位雙生(Digital Twin)。首先從策略階段最重要的是決定使用案例(Use Case)以及評估建立數位孿生所需的資料來源和環境，接下來步驟包含：

• 建立工作流程(Workflow)將建立虛擬環境模型所需的資料作匯入，轉換，整理和使用(Ingest)
• 透過Omniverse 的工具(Kits)和擴充模組(Extensions)，打造適用的數位雙生開發和編輯工具並對數位虛擬場景做編輯
• 模擬加入燈光，物件材質，做場景的渲染(Rendering)
• 協同作業並將產出做呈獻

NVIDIA Omniverse 提供完成上述項目的完整工具鍊以協助和偕同開發者迅速完成數位雙生虛擬環境專案的開發。